一种基于混合特征核的图像检索方法

• 作者: 彭进业 王琪 郭珊珊
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 混合特征核 基于核的聚类 尺度不变特征转换(SIFT)特征 颜色特征
• 年，卷（期）: 2012,（15）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 168-171,206
• 分类号: TP391.3
• 字数: 4534字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.15.035

摘要

为了更准确地描述图像的视觉特征,提高图像检索的查准率与查全率,提出了一种基于混合特征核的图像检索方法.该方法提取图像的颜色、纹理、SIFT特征,引入高斯核函数,建立图像的混合特征核模型,在高维的核空间进行基于核的图像聚类.实验表明,该混合模型与传统多特征融合方法以及单一特征核方法相比,能够更好地表示图像的视觉特征,提高检索的查准率和查全率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭进业	西北大学信息科学与技术学院	99	701	13.0	21.0
2	王琪	西北大学信息科学与技术学院	7	32	4.0	5.0
3	郭珊珊	供电公司调度中心	1	9	1.0	1.0