基于粒子群算法的带群混沌吸引子参数的生成

• 作者: 王化雨 赵娜
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 带群 吸引子 参数向量 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 109-112
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3574字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.07.030

摘要

文中以带群等价映射模型p1a1为例,详细论述了模型p1a1混沌吸引子的构造方法与过程.将粒子群算法(PSO)应用于搜索具有平面带群对称性混沌吸引子的参数问题,构造了参数向量作为粒子的表达方法,建立了此问题的粒子群算法.试验结果表明,粒子群算法可以快速、有效求得各参数向量的最优解,并且有效地避免了优生遗传算法的“遗传漂移”问题,是优化参数向量的一个较好方案,从而解决了在巨大参数空间下生成具有平面带群对称性混沌吸引子困难的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王化雨	山东师范大学信息科学与工程学院山东省分布式计算机软件新技术重点实验室	26	147	7.0	11.0
2	赵娜	山东师范大学信息科学与工程学院	21	34	3.0	5.0