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摘要:
针对某压缩机孔内表面缺陷检测问题,提出了一种基于DM642和机器视觉的检测方法.通过内窥镜获取机座孔内表面图像.在DM642中对图像进行去噪、mean shift分割等处理,识别出缺陷并计算缺陷大小.最后在显示屏上显示出检测结果.通过键盘可以设定工件编号和保存孔内表面图像.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的某机座内孔表面缺陷在线检测系统设计
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 压缩机 机座 DM642 图像处理 缺陷检测
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 110-111,143
页数 分类号 TP391.41
字数 2113字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2012.02.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李成贵 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 91 890 16.0 25.0
2 邓金莲 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 2 7 1.0 2.0
传播情况
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2018(2)
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研究主题发展历程
节点文献
压缩机
机座
DM642
图像处理
缺陷检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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47579
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