改进的多目标和声搜索算法

• 作者: 乔英 江巧永 高岳林
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 和声搜索算法 邻域搜索算子 和声记忆 信息交换
• 年，卷（期）: 2012,（18）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 144-146
• 分类号: TP18
• 字数: 3071字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.18.039

摘要

针对和声搜索算法不能很好求解多目标优化问题的缺陷,引入邻域搜索算子,对和声记忆库内搜索到的分量进行扰动,对和声记忆库外进行Pareto邻域搜索,实现群体间信息交换,提高算法的全局搜索能力.数值实验选取4个常用测试函数并与NSGA-Ⅱ、SPEA2、MOPSO3个多目标算法进行比较,测试结果验证了改进算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高岳林	北方民族大学信息与系统科学研究所	146	1138	17.0	27.0
2	乔英	北方民族大学信息与系统科学研究所	7	27	3.0	5.0
3	江巧永	北方民族大学信息与系统科学研究所	11	59	5.0	7.0