一种基于独立分量分析的图像融合方法

• 作者: 杨明 高超
• 来源期刊: 电子测试
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 图像融合 加权平均 主成分分析 小波变换
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与研发
• 页码范围: 37-40
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1897字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2012.01.009

摘要

独立分量分析是一种基于高阶统计量的信号分析方法,近年来在图像处理和信号处理领域发挥着越来越重要的作用,因此也逐渐得到了人们广泛的关注和研究。本文提出了一种基于独立分量分析的图像融合方法。文中首先介绍了3种常用的图像融合方法：加权平均法、主成分分析法和小波变换法;然后在ICA模型的基础上提出了基于独立分量分析的图像融合方法;最后通过实验验证了该算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨明	中北大学理学院	38	158	8.0	10.0
2	高超	中北大学理学院	6	61	2.0	6.0