基于改进的ITD和模糊熵的滚动轴承故障诊断方法

• 作者: 杨宇 程军圣 郑近德
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 本征时间尺度分解 模糊熵 滚动轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（19）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 2372-2377
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7|TH165.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2012.19.021

摘要

提出了改进的本征时间尺度分解方法(improved intrinsic time-scale decomposition,IITD).针对从滚动轴承的非线性和非平稳振动信号中提取故障特征难的问题,在IITD基础上,结合模糊熵的概念,提出了一种新的滚动轴承故障诊断方法.首先采用IITD方法对滚动轴承振动信号进行分解,再对得到的前几个有意义的合理旋转分量计算其模糊熵,并将熵值作为特征向量输入支持向量机分类器,从而实现滚动轴承故障类别的诊断.实验数据分析结果表明,所提出的方法可有效地实现滚动轴承故障类别的诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宇	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	170	5200	44.0	68.0
2	程军圣	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	210	5603	44.0	69.0
3	郑近德	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	24	901	14.0	24.0