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摘要:
脑电信号的波形提取和特征提取成为当前研究的热点,其中较多的是对能反应大脑某种状态波的特征提取,比如反应闭眼脑功能的α波.通常测得的脑电信号会有很多的干扰,用ICA的方法对脑电信号的多种噪声信号进行分离和去除,然后对脑电信号α波成分进行了基于小波变换的多尺度分析,结合ICA的方法对脑电信号α波成分进行二次提取(即本文中提出的ICA-WICA方法).最后的仿真结果证明了这种方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于ICA-WICA方法的脑电信号α波提取的仿真研究
来源期刊 工业控制计算机 学科
关键词 脑电信号α波 波形提取 ICA 小波变换 ICA-WICA
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 软件与仿真
研究方向 页码范围 57-59,62
页数 4页 分类号
字数 2527字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李念强 济南大学信息科学与工程学院 25 71 5.0 6.0
2 王永玲 济南大学信息科学与工程学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
脑电信号α波
波形提取
ICA
小波变换
ICA-WICA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
总下载数(次)
60
总被引数(次)
46621
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