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摘要:
为了实现图像的自动无监督分割,本文提出类自适应变权重马尔可夫随机场分割算法.首先结合最小描述长度准则,自适应计算马尔可夫随机场框架下的图像分类数;然后引入变权重的马尔可夫随机场算法,扩大势函数的选择范围,消除势函数的复杂计算;最后用迭代条件模式进行优化,获得最大后验概率准则下的分割图像.在Matlab环境中的测试结果表明,该算法具有实效性,能正确计算分类数,同时有效减少了分割错误.
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文献信息
篇名 变权重MRF算法在图像自动无监督分割中的应用
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 变权重马尔可夫随机场 最小描述长度准则 图像分割 无监督分割 迭代条件模式 MAP准则
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 78-80,166
页数 4页 分类号 TP391
字数 2628字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.11.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯宝明 渤海大学信息科学与技术学院 10 71 5.0 8.0
2 刘雪娜 渤海大学信息科学与技术学院 9 80 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
变权重马尔可夫随机场
最小描述长度准则
图像分割
无监督分割
迭代条件模式
MAP准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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