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摘要:
利用边坡样本之间存在的相似性,采用模糊聚类分析方法对边坡样本进行分类,并根据择近原则将预测样本划归为贴近度最大的聚类模式,运用该模式对预测样本的稳定系数进行BP神经网络预测。通过实例证明了该方法的可靠性和有效性。
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文献信息
篇名 基于模糊聚类BP神经网络在边坡稳定性评价中的应用研究
来源期刊 路基工程 学科 交通运输
关键词 模糊聚类 边坡稳定 BP神经网络 评价预测
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 78-80,85
页数 4页 分类号 U416.14
字数 3018字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8825.2012.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周家祥 6 4 2.0 2.0
2 张晓亮 1 2 1.0 1.0
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
边坡稳定
BP神经网络
评价预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
路基工程
双月刊
1003-8825
51-1414/U
大16开
成都市金牛区通锦路16号
62-156
1983
chi
出版文献量(篇)
6726
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9
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