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摘要:
针对并行磁共振在欠采样率较高情况下重建图像存在的混迭伪影和噪声问题,提出一种非二次正则化的保边性图像重建算法.基于SENSE技术,该算法以保边平滑性的非二次凸函数为正则化项,构建一个非二次代价函数,并运用非线性共轭梯度算法求解该最小化问题,实现并行磁共振图像的保边性重建.为了评价算法的有效性和鲁棒性,以归一化均方误差作为评价准则,分析并行磁共振欠采样率最大时真实数据和仿真数据的图像重建.结果表明,该算法显著减少欠采样率较高时并行磁共振图像的混迭伪影,并能够有效抑制噪声和保留边缘信息.相比于其他图像重建算法,该算法能够快速收敛.
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文献信息
篇名 并行磁共振图像的非二次正则化保边性重建
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 并行磁共振成像 敏感性编码 非线性共轭梯度 保边性重建 非二次凸函数
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 2044-2051
页数 8页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2012.11.016
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研究主题发展历程
节点文献
并行磁共振成像
敏感性编码
非线性共轭梯度
保边性重建
非二次凸函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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