基于蜂群优化模糊聚类的遥感图像变化检测

• 作者: 贾彩杰
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值聚类 人工蜂群算法 遥感图像
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2497字
• 语种: 中文

摘要

针对模糊聚类算法容易陷入局部最优,结合人工蜂群算法的全局最优性,提出一种基于蜂群优化模糊C均值聚类的新算法,并将此算法应用到遥感图像的变化检测中。利用差值图和比值图融合的方法得出多时相遥感图像的差异图,在对差异图像进行模糊聚类生成变化类和未变化类的同时,利用人工蜂群算法对差异图进行全局搜索,较大程度地避免FCM算法陷入局部最优,也降低了FCM算法对初始解的敏感度。实验结果表明,新算法比FCM分类准确、效率更高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾彩杰	西安电子科技大学理学院	2	7	1.0	2.0