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摘要:
针对DIRECT全局优化方法估值次数多、收敛速度慢的缺点,提出一种基于径向基函数元模型的改进DIRECT算法.通过分析DIRECT算法的采样点信息,从中识别包含局部最优或全局最优点的最优区域.收集最优区域中的采样点构造径向基函数元模型,并在该元模型上搜索全局最优点,从而提高了DIRECT算法的收敛速度.最后,将该方法应用于数值计算以及压力容器的优化设计,结果证明了该方法的实用性与工程有效性.
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文献信息
篇名 基于径向基函数的DIRECT全局优化方法
来源期刊 华中科技大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 全局优化 细分矩形方法 元模型 径向基函数 确定性优化
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 6-9
页数 分类号 TH137
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
全局优化
细分矩形方法
元模型
径向基函数
确定性优化
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
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9146
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