基于最小二乘支持向量机的火灾烟雾识别算法

• 作者: 王慧琴 胡燕 贾洁 马宗方
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘支持向量机 特征提取 火灾识别 图像型火灾烟雾 烟雾探测
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 272-275
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4140字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.02.092

摘要

支持向量机在数据量较大时求解时间很长.针对该问题,提出一种基于最小二乘支持向量机的视频火灾烟雾识别算法.对烟雾的可疑区域进行二次分割,选取颜色特征、相关系数和面积变化率作为特征输入向量,由此降低输入向量维数,缩短训练时间.实验结果表明,该算法具有较快的分类速度和较高的识别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡燕	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	35	252	10.0	14.0
2	王慧琴	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	128	1203	18.0	29.0
3	贾洁	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	2	26	2.0	2.0
4	马宗方	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	24	195	9.0	13.0