基于改进MFCC和短时能量的咳嗽音身份识别

• 作者: 成谢锋 朱冬梅 赵青
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 咳嗽音 特征参数 短时能量 高斯混合模型 识别
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 82-84,88
• 分类号: TP31
• 字数: 3150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.06.021

摘要

介绍了基于咳嗽音信号的身份识别方法.针对咳嗽音信号的短时突发特点,提出了一种适合咳嗽音的改进MFCC 特征参数MFCC_N,然后将MFCC_N与短时能量(E)作为组合特征参数应用于身份识别系统中.在MATLAB 7.0平台上实现基于GMM的咳嗽音身份识别系统,分别提取咳嗽音信号的MFCC、MFCC+△MFCC和MFCC_N+E作为识别参数进行对比实验.实验结果表明,采用提出的组合特征参数MFCC_N+E进行身份识别是可行有效的,与传统参数MFCC、MFCC+△MFCC相比,采用特征参数MFCC_N+E的识别系统具有较高的识别率和较低的计算复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成谢锋	南京邮电大学电子科学与工程学院	79	608	14.0	20.0
2	朱冬梅	南京邮电大学电子科学与工程学院	3	10	2.0	3.0
3	赵青	南京邮电大学电子科学与工程学院	3	12	2.0	3.0