高维数据挖掘中的聚类算法研究

• 作者: 李郁林
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: 高维数据 数据挖掘 聚类 聚类算法
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4126字
• 语种: 中文

摘要

由于科学技术的迅速发展，当今社会出现了大量的高维数据，对高维数据的挖掘变得越来越重要，一般的数据挖掘方法在处理高维数据时会遇到维灾的问题，同时，传统相似性度量在高维空间中也变得没有意义。本文从高维数据的特点、高维数据聚类的难点两个方面进行分析，指出了传统的聚类算法在处理高维数据时存在的问题，提出了针对高维数据挖掘中的聚类算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李郁林		9	17	2.0	3.0