一种基于自适应蚁群算法的数据关联方法

• 作者: 夏海宝 张波雷 许蕴山
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标跟踪 蚁群数据关联 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 27-29
• 分类号: TP391
• 字数: 3088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2012.08.009

摘要

针对跟踪中多目标数据关联问题,在蚁群数据关联(ACDA)算法的基础上,提出了一种自适应蚁群数据关联方法,通过对转移概率和信息索持续度的自适应调整,改进了全局信息素更新,有效地避免了陷入局部最优问题.仿真实验证明:该算法在解决多目标数据关联问题上是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许蕴山	空军工程大学工程学院	63	211	7.0	10.0
2	夏海宝	空军工程大学工程学院	49	171	7.0	9.0
3	张波雷	空军工程大学工程学院	4	13	3.0	3.0