基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对标准粒子群优化(PSO)算法把惯性权值作为全局参数,很难适应复杂的非线性优化的问题,提出了一种基于粒距和S型函数的粒子群权值调整策略( SFIW).利用S型函数能够在非线性和线性之间平滑过渡的特性,构造了基于Logistic方程的惯性权值函数.在优化过程中根据每个粒子的粒距大小,调整每个粒子的惯性权值函数的非线性系数,使得粒距较大的粒子获得较大的惯性权值、粒距较小的粒子获得较小的惯性权值,从而平衡算法的局部开发和全局探测能力.最后,通过对基准函数的仿真并与其他PSO算法比较,验证了算法的有效性和可行性.
推荐文章
粒子群优化算法的惯性权值递减策略研究
粒子群优化算法
惯性权值
递减策略
改进惯性权值的粒子群优化算法
正弦调整
随机扰动
全局收敛
收敛速度
混沌惯性权值调整策略的粒子群优化算法
粒子群优化算法
惯性权值
混沌
粒子群优化算法中的惯性权值非线性调整策略
粒子群优化算法
惯性权值
非线性策略
函数优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 粒距反馈的S函数粒子群权值调整策略
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 粒子群优化 惯性权值 粒距 S型函数 局部开发 全局探测
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 先进计算
研究方向 页码范围 2724-2727
页数 分类号 TP301.6
字数 3084字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.02724
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏守宝 皖西学院信息工程学院 49 398 12.0 17.0
3 左旭坤 皖西学院信息工程学院 12 36 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (69)
共引文献  (175)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (7)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2005(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2006(11)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(9)
2007(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2008(18)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(16)
2009(12)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(10)
2010(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化
惯性权值
粒距
S型函数
局部开发
全局探测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
论文1v1指导