密度和有效性指标的自适应模糊C-均值算法

• 作者: 安春林 陈丽丽
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C-均值 模糊聚类 密度函数 有效性指标
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 10-12,15
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 2438字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2012.08.005

摘要

FCM算法作为基于目标函数的模糊聚类算法中最经典的算法之一,在实际应用中得到了深入的研究,但FCM算法需要人为给定分类数C,因此破坏了聚类的无监督性。针对FCM算法的不足,提出了利用密度指标确定初始聚类数目上限Cmax,并且对有效性指标进行了改进,计算对于（1,Cmax]中的每一个c对应的有效性函数值,根据有效性评判,确定最佳聚类数,实现了自动得到最佳分类数的算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈丽丽	武汉理工大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0
2	安春林	武汉理工大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0