基于改进神经网络的机器视觉的路面破损检测系统研究

• 作者: 徐婷 祝站东
• 来源期刊: 公路
• 学科: 交通运输
• 关键词: 路面检测 机器视觉 神经网络 检测系统
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 公路养护与环境保护
• 页码范围: 210-214
• 分类号: U491.116
• 字数: 3459字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0451-0712.2012.09.046

摘要

研究开发了一套基于机器视觉的路面质量检测系统,并将改进的神经网络方法应用到道路路面缺陷检测中.分析了系统的基本组成和总体结构,介绍了软件设计流程以及网络设计与训练过程.同时考虑到传统图像分割算法的局限性,设计了一种检测图像内任意区域实时检测算法.可以适应路面龟裂、横裂、纵裂、块裂等多种缺陷以及缺陷并存的复杂道路样本图像.该检测系统具有很强的灵活性,检测速度较快,完全满足实时检测的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐婷	长安大学汽车学院	29	197	7.0	13.0
2	祝站东	福建工程学院交通运输系	7	33	3.0	5.0