粗糙BP网络在葡萄病害分类中的应用

• 作者: 倪玉霏 吴昊 温安 韩芳芳 顾兴军
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 BP神经网络 葡萄病害 分类模型
• 年，卷（期）: 2012,（29）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 239-242,248
• 分类号: TP391
• 字数: 3522字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.29.049

摘要

粗糙集无需提供问题所需处理的数据集合之外的任何先验信息,是一种通过知识约简,消除冗余数据的软计算方法；BP神经网络是一种通过自身的学习机制自动形成所要求的决策区域技术.综合了粗糙集和BP神经网络的各自优势,构建了一种新颖的葡萄病害分类模型.测试结果表明,所建模型对葡萄病害分类是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴昊	西北农林科技大学信息工程学院	19	147	7.0	11.0
2	倪玉霏	西北农林科技大学信息工程学院	2	10	2.0	2.0
3	韩芳芳	西北农林科技大学信息工程学院	2	10	2.0	2.0
4	温安	西北农林科技大学信息工程学院	2	10	2.0	2.0
5	顾兴军	西北农林科技大学信息工程学院	2	10	2.0	2.0