基于故障先兆判定模型和动态置信度匹配的主轴润滑故障预测方法

• 作者: 于东 岳东峰 郑飂默 高甜容
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障预测 主轴润滑 故障先兆判定模型 动态置信度匹配 数控机床
• 年，卷（期）: 2012,（17）
• 所属期刊栏目: 机械动力学
• 页码范围: 75-82
• 分类号: TP206
• 字数: 5415字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3901/JME.2012.17.075

摘要

为提高数控机床主轴传动系统润滑不良故障的预测能力和预知性维护能力,针对现有故障预测方法的局限性以及主轴零部件耦合、故障并发等特征,提出一种基于故障先兆判定模型和动态置信度匹配的主轴润滑故障预测方法.根据关联程度约简故障先兆表征参数,基于故障历史数据集定义故障先兆状态序列,结合小波分析和概率神经网络技术构建故障先兆判定模型,设计动态置信度匹配算法,进而从可靠性和正确性的角度融合各故障先兆参数状态匹配结果,在线预测故障发生的概率及时间.试验结果表明,该方法能够有效实现主轴传动系统润滑不良故障的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于东	中国科学院沈阳计算技术研究所	83	1072	18.0	28.0
2	郑飂默	中国科学院沈阳计算技术研究所	47	412	12.0	18.0
3	岳东峰	中国科学技术大学计算机科学与技术学院	7	38	3.0	6.0
4	高甜容		6	62	4.0	6.0