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摘要:
为适应私有云环境下数据量大、计算密集、流程复杂的计算任务需求,借鉴公有云计算的相关理论与技术,结合私有云环境的特点,提出了一种适应大规模数据处理的动态服务私有云系统实现方案.该方案使用作业文件描述计算任务,以作业逻辑结构动态构建处理工作流程;通过数据流驱动服务请求,引入MapReduce并行框架进行大规模数据处理.实验结果表明:该方案能够正确有效地处理数据量大、计算密集、流程复杂的计算任务,显著提升处理效率,具有很高的实用性.
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文献信息
篇名 适应大规模数据处理的动态服务私有云系统
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 云计算 私有云计算 数据流驱动 动态服务 并行处理
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 先进计算
研究方向 页码范围 1009-1012
页数 分类号 TP315
字数 3434字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.01009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡光岷 电子科技大学光纤传感与通信教育部重点实验室 59 446 11.0 17.0
2 李磊 4 47 3.0 4.0
3 梅林 3 7 1.0 2.0
4 赵太银 电子科技大学光纤传感与通信教育部重点实验室 2 8 1.0 2.0
5 汪竹 电子科技大学光纤传感与通信教育部重点实验室 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
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私有云计算
数据流驱动
动态服务
并行处理
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