故障贝叶斯网络及其在液压缸爬行诊断中的应用

• 作者: 刘希亮 张倩 李方溪 苗春潮 陈桂明
• 来源期刊: 液压与气动
• 学科: 工学
• 关键词: 故障树分析 贝叶斯网络 条件概率表 爬行
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 主机 应用
• 页码范围: 108-111
• 页数: 4页
• 分类号: TH218
• 字数: 3149字
• 语种: 中文

摘要

利用故障树分析能明确表达逻辑关系和贝叶斯网络解决不确定性问题能力强的优点,通过转化算法建立两者之间的联系,研究了一种基于二状态故障贝叶斯网络模型,采用分层处理思想,进而计算出模型中任意结点的概率.液压缸爬行诊断分析实例证明了应用故障贝叶斯网络的实用性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈桂明		79	467	13.0	17.0
2	张倩		19	115	6.0	10.0
3	刘希亮		17	111	7.0	9.0
4	李方溪		13	84	6.0	9.0