人脸识别中表情弱化处理研究

• 作者: 杜杏菁 白廷柱
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸表情 人脸识别 微分梯度场 刚性区域
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 281-283,310
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3897字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.08.062

摘要

针对表情对人脸识别准确率的影响问题,提出了基于向导的局部表情弱化模型,其利用网格变形技术来减少表情人脸的塑性变形.首先在表情区域按三角面片变换,采用梯度算子计算出变形后梯度场,实现基于向导微分梯度场的变换；然后代入泊松方程完成离散三角形拼接和变形模型的重建.找到脸部表情不变的刚性区域,得到类内的平均人脸差异,从而产生约束条件并将之加入变形过程来保持类间的差异和类内的相似度.与其它算法比较,其识别准确率有明显提高,证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白廷柱	北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室	94	750	13.0	23.0