人工鱼群算法和知识地图在知识识别中的实证研究

• 作者: 米俊 高莹
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 社会科学
• 关键词: 人工鱼群算法 知识地图 知识识别
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 经济与管理
• 页码范围: 121-124
• 分类号: G302
• 字数: 4473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2012.07.044

摘要

绘制知识地图,有效实施知识管理,已成为组织获得竞争优势的动力,是组织可持续发展的基石.知识地图作为一种可视化的表达工具,是具有属性空间知识的理想载体.在繁杂的知识群中,组织如果能准确、高效地对知识加以识别,将会给组织带来可观的隐性收益.文中以知识地图和人工鱼群算法为研究工具,建立了基于人工鱼群算法和知识地图的知识识别模型,通过实证中相关数据的采集绘制出一个企业相关技术实现的知识地图,这为企业知识识别提供了一种新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	米俊	山西财经大学工商管理学院	11	65	5.0	7.0
2	高莹	山西财经大学工商管理学院	3	17	2.0	3.0