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摘要:
人工神经网络具有自主学习的适应能力、并行信息处理的能力、非线性映射能力等.使其具有十分广泛的应用.而遗传算法是一种学习生物界中自然选择自然遗传机制的的一种优秀的搜索类算法,具有随机性、并行性和自适应能力等,具有群体之中自动寻优学习能力.
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文献信息
篇名 人工神经网络遗传算法研究
来源期刊 电脑编程技巧与维护 学科
关键词 人工神经网络 遗传算法 传统算法 效率
年,卷(期) 2012,(24) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 93-94,140
页数 3页 分类号
字数 2687字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐勇 吉林建筑工程学院计算机科学与工程学院 29 39 3.0 5.0
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研究主题发展历程
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人工神经网络
遗传算法
传统算法
效率
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑编程技巧与维护
月刊
1006-4052
11-3411/TP
大16开
北京市海淀区长春桥路5号六号楼1209室
82-715
1994
chi
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14554
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80
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