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摘要:
无人机影像数据量通常很大,导致串行计算难以满足角点快速检测的需要.针对该问题,利用改进的Harris角点检测算法,以各图像块的标准差表征其计算量,为充分利用硬件资源,采用OpenMP进行并行编程,并优化调度策略,将循环迭代依据计算量的大小平均分配给每个线程,使各线程负载尽可能均衡,从而实现角点检测多核并行计算的最优化.实验结果表明,该方法可较大地提高无人机影像角点检测效率.
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文献信息
篇名 基于并行计算的无人机影像角点检测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 无人机影像 角点检测 Harris算法 角点响应函数 并行计算 负载均衡
年,卷(期) 2012,(14) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 128-131
页数 分类号 TP391.41
字数 4492字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.14.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄声享 武汉大学测绘学院 102 1734 21.0 39.0
2 何海清 武汉大学测绘学院 11 120 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人机影像
角点检测
Harris算法
角点响应函数
并行计算
负载均衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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