基于刀切法与自适应加权的多传感器信息融合算法

• 作者: 杨宜民 谢振南
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 多传感器 刀切法 加权
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2847字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.10.010

摘要

针对加权平均、最优加权、自适应加权多传感器信息融合算法的不足,提出采用刀切法与自适应加权方法相结合的信息融合算法.该算法在自适应加权的基础上充分利用观测值与各个历史时刻的估计值,通过构造伪值分别对估计值与加权因子进行Quenouille估计.实验结果表明,在经过刀切法与自适应加权相结合后,数据处理的精确性和稳健性方面都优于普通的处理方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宜民	广东工业大学自动化学院	221	2851	26.0	42.0
2	谢振南	广东工业大学自动化学院	2	10	2.0	2.0