基于改进Boosting的决策树信用卡客户流失分析设想

• 作者: 廖旺宇
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 客户流失分析 决策树 Boosting技术
• 年，卷（期）: dnzsyjsxsb_2012,（6X）
• 页码范围: 4306-4307
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13

摘要

当前,信用卡的运营收益成为各商业银行的主要收入来源,但其营销竞争已经趋于白热化。因此,信用卡客户流失分析开始受到各商业银行的重视。而由于决策树具有分类精度高、分类器可解释性强的特点,适合用于客户流失分析。因此,该文提出了利用Boosting技术的决策树集成C5.0进行信用卡客户流失分析的方法。并针对信用卡流失数据分布不对称的特点,对Boosting技术进行了相应的改进尝试。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖旺宇	四川烹饪高等专科学校信息技术系	3	7	2.0	2.0