神经网络在火药气体作用系数计算中的应用

• 作者: 柯彪 贾强 高跃飞
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 权函数神经网络 火药气体作用系数 先验知识
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机技术应用
• 页码范围: 23-25
• 分类号: TJ303+.4|TP183
• 字数: 2312字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6413.2012.04.009

摘要

在火炮反后坐装置设计中,由于火药气体作用系数难以准确计算,因此设计了一种新型权函数神经网络模型,提出了一种计算火药气体作用系数的新方法,将先验知识引入到该神经网络中可以减少计算量.在权函数神经网络中,增加加权系数调整层对先验知识的权重进行调整,提高了网络的泛化能力.网络的训练和测试结果表明,改进算法的预测结果较BP神经网络和径向基函数神经网络的更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高跃飞	中北大学机电工程学院	58	156	6.0	8.0
2	贾强	中北大学机电工程学院	9	16	2.0	3.0
3	柯彪	中北大学机电工程学院	6	23	2.0	4.0