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摘要:
交互式多模型(IMM)算法是一种可以有效跟踪机动目标的滤波算法,针对其跟踪精度和计算量在很大程度上受制于模型选择和转移概率确定的问题,提出了一种利用BP神经网络修正子模型滤波结果的改进IMM算法。仿真实验表明,该方法可以使IMM算法的收敛速度加快,收敛精度提高,改善了跟踪性能,具有一定理论指导意义。
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文献信息
篇名 一种基于BP神经网络的机动目标跟踪算法
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 机动目标 目标跟踪 交互式多模型 BP神经网络
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 信息融合
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号 TN951
字数 2208字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1627-9730.2012.07.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国栋 4 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
机动目标
目标跟踪
交互式多模型
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
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18
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