基于资源特征的协同过滤算法的研究

• 作者: 廖晖寰 徐德智 王伟
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 智能推荐 个性化推荐 推荐引擎
• 年，卷（期）: 2012,（17）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2012.17.002

摘要

以往的协同过滤推荐算法具有数据稀疏性问题，而对于新资源还具有“冷启动”问题。为此提出了一种基于资源特征的协同过滤推荐方法。通过收集和分析用户的行为，将用户对于资源的喜好转化为用户对于关键词的兴趣权重，将用户兴趣的改变表示为用户兴趣关键词权重的改变，以此来建立和更新用户兴趣模型。最后，通过发现用户兴趣模型与资源模型之间的联系从而达到资源推荐的目的。实验表明，该算法不仅可以跟踪用户的兴趣变迁，而且没有数据稀疏性问题和新资源的“冷启动”问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐德智	中南大学信息科学与工程学院	138	1248	16.0	30.0
2	王伟	中南大学信息科学与工程学院	130	970	18.0	26.0
3	廖晖寰	中南大学信息科学与工程学院	2	1	1.0	1.0