基于随机集含糊证据的风力发电机故障诊断方法

• 作者: 俞金寿 徐余法 李月 苗锐 陈国初
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 随机集 含糊集 证据理论 风力发电机
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 绿色电力自动化
• 页码范围: 22-26
• 页数: 5页
• 分类号: TM315
• 字数: 4919字
• 语种: 中文

摘要

针对大型风力发电机故障信息的复杂性和不确定性,提出了基于随机集信任测度和似真测度的含糊化方法。该方法将故障样本模式和故障待检模式进行含糊化,利用随机集的信任测度和似真测度对待检模式和样本模式进行匹配,实现数据级融合;然后将匹配的结果作为证据理论的信任函数和似真函数,进行特征级融合;最后将融合结果作为决策级证据理论的证据进行最终融合,从而得出诊断结果。风力发电机的算例验证了该方法的合理性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞金寿	华东理工大学信息科学与工程学院	199	3638	32.0	51.0
2	陈国初	上海电机学院电气学院	78	405	11.0	17.0
3	徐余法	上海电机学院电气学院	56	279	9.0	15.0