改进的网格搜索算法在SVM故障诊断中的应用

• 作者: 席慧 申慧珺 谢刚
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 网格搜索 田纳西—伊士曼过程 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 质量监测与故障诊断
• 页码范围: 108-110
• 分类号: TH165+.3
• 字数: 2677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6413.2012.02.043

摘要

针对网格搜索法在支持向量机参数寻优时存在复杂度高、运算量大等不足,提出了一种改进的网格搜索SVM分类器的最佳参数选择算法,并将其应用于田纳西—伊士曼过程.实验表明,与改进前的算法相比,改进的网格搜索SVM分类器参数选择算法可以有效地减少SVM分类器的运算量、改进学习性能并提高识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢刚	太原理工大学信息工程学院	109	809	14.0	23.0
2	席慧	太原理工大学信息工程学院	4	21	1.0	4.0
3	申慧珺	太原理工大学信息工程学院	2	21	1.0	2.0