基于叶片形态特征的葡萄品种自动识别

• 作者: 宋真 蔡骋 颜永丰
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 葡萄品种 自动识别 叶片图像处理 形态学 欧氏距离
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 307-310
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2947字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.03.076

摘要

葡萄在全世界种植范围较广,葡萄品种识别对葡萄资源统计、新品种鉴定及遗传资源保护都有重要意义.以成熟叶片为基本材料,不变矩、面积、周长、主叶脉长度和叶柄长度等11维特征向量为基础数据,采用叶片特征选择、图像处理、特征值提取、建立分类模型等方法,运用国际葡萄与葡萄酒组织形态分类方法和改进的欧式距离等技术开发一个基于葡萄叶片数字图像的葡萄品种自动识别软件.共测试17种酿酒和3种野生葡萄,识别率达87％.该方法具有自动化、识别速度快、花费低、省时省力等特点,可应用于葡萄病虫害的识别、杂交新品种双亲的判定等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋真	西北农林科技大学信息工程学院	2	17	2.0	2.0
2	颜永丰	西北农林科技大学信息工程学院	8	56	4.0	7.0
3	蔡骋	西北农林科技大学信息工程学院	23	158	8.0	11.0