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摘要:
传统的优化算法大多数由于计算量大或者容易使性能指标落入局部最优值而严重制约了模型的应用与发展,而用遗传算法等新的智能算法求解则会很简洁和方便.文章针对遗传算法在应用中存在的局限性,采用了小生境技术的遗传算法,结合精英保留策略、种群多样性保持方案、新的适应度值标定方式等改进遗传算法.通过对动态交通分配的特点分析,建立了动态交通分配模型,利用改进的遗传算法对模型进行求解.仿真结果体现了动态交通分配模型的有效性和改进遗传算法的优越性,大大提高了动态交通分配模型的实用价值.
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的动态交通分配优化研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 动态交通分配 遗传算法 算法优化 Matlab
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 8-10,22
页数 分类号 TP301.6
字数 3248字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2012.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨建华 西北工业大学航海学院 119 807 14.0 22.0
2 冯蓉 长安大学经济与管理学院 3 6 2.0 2.0
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Matlab
研究起点
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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