聚类分析与模糊评判结合的入侵检测算法

• 作者: 王永生 翟光群
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类算法 混合属性 模糊评判 入侵检测
• 年，卷（期）: 2012,（21）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 99-102,122
• 分类号: TP393
• 字数: 4145字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.21.021

摘要

针对K-prototypes聚类算法处理混合型入侵检测数据时易陷入局部最优且对初始值敏感的问题,提出了一种基于K-prototypes与模糊评判相结合的入侵检测方法,利用K-prototypes对数据进行统计归类,在聚类中建立模糊评判模型,从统计和特征两方面对数据进行双重判定.实验结果表明两种算法的有效结合,可以提高任一种算法单独使用时的检测性能,有效地提高了检测率,降低了误检率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟光群	郑州大学信息工程学院	16	72	4.0	7.0
2	王永生	郑州大学信息工程学院	16	42	4.0	6.0