一种采用粒子群优化的聚类算法

• 作者: 山拜·达拉拜 廖畅 薛凤凤 邱新建
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类算法 粒子群 模糊C均值
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 29-33
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.10.008

摘要

针对传统的聚类算法存在对初始化值敏感和容易陷入局部极值等缺点,提出一种确定聚类中心数目和位置的方法.用每一个粒子表示一组聚类中心,采用云理论改造粒子群算法,从而提高粒子群算法的性能,以便搜索到更合理的聚类中心完成聚类划分.实验结果表明该算法很好克服了这两个缺点,获得了稳定性好和更紧凑的聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	山拜·达拉拜	新疆大学信息科学与工程学院智能信号处理实验室	63	200	7.0	10.0
2	邱新建	新疆大学信息科学与工程学院智能信号处理实验室	6	12	2.0	3.0
4	廖畅	新疆大学信息科学与工程学院智能信号处理实验室	5	14	2.0	3.0
5	薛凤凤	空军工程大学电讯工程学院	6	5	1.0	2.0