基于改进学习的BP网络声音特征信号识别

• 作者: 崔峰 邱忠阳 陈春雨
• 来源期刊: 工业控制计算机
• 学科: 工学
• 关键词: 声音识别 BP网络 MOBP 变学习率
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 软件与仿真
• 页码范围: 104-105,139
• 分类号: TN912.34|TP183
• 字数: 1692字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-182X.2012.09.045

摘要

建立了一个三层前向神经网络对四种声音信号进行识别分类,网络采用改进学习的BP算法训练,即在最速下降法训练的基础上,引入了MOBP动量因子和学习率调整.仿真验证结果表明,所设计的BP网络识别分类误差小,识别正确率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔峰	大庆师范学院物理与电气信息工程学院	17	29	3.0	4.0
2	邱忠阳	大庆师范学院物理与电气信息工程学院	9	10	2.0	2.0
3	陈春雨	大庆师范学院物理与电气信息工程学院	27	93	4.0	9.0