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摘要:
立体匹配成为近年计算机视觉研究的重点,文中旨在通过研究和实验探索出一种比较理想的立体匹配算法从而提高图像立体匹配的鲁棒性.双密度双树复小波具有多分辨率、数据冗余的有限性以及平移不变性的优点,文章利用双密度双树复小波的这些优点提出一种相位匹配算法,其原理是提取多尺度的相位信息作为立体像对的匹配基元,再利用金字塔模式实现匹配.进行匹配时首先由最低分辨率的层级开始,再逐层推进,直至图层的最高级,并利用上层匹配所获得的视差结果来引导本层通道的相位匹配,形成一种多分辨率的层次匹配框架,即图像金字塔结构框架.作者利用这种方法最终达到了预期的实验效果.实验结果表明,采用此方法能够得到稠密的视差图,匹配结果精确度很高,是目前比较理想的立体匹配算法.
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文献信息
篇名 基于双密度双树复小波的立体匹配
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 立体匹配 相位匹配 双密度双树复小波 金字塔模式
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 91-93
页数 分类号 TP31
字数 3097字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李炜 安徽大学计算机学院 69 399 12.0 14.0
2 刘政怡 安徽大学计算机学院 50 241 9.0 12.0
3 郭星 安徽大学计算机学院 48 208 8.0 10.0
4 王兴昌 安徽大学计算机学院 1 2 1.0 1.0
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立体匹配
相位匹配
双密度双树复小波
金字塔模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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111596
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