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摘要:
本文提出了一种改进的基于正交傅里叶变换的新方法,提高了部分数字图像的亚像素边缘检测的准确性.首先,使用这些矩的低径向阶和旋转不变性描述图像中的小物体,其次,通过在垂直方向上设置边缘,分析在不同顺序和角度的正交傅里叶变换-Mellin矩之间的相互关系,进而充分地提取出边缘的具体特征.实验结果表明,改进的基于正交傅里叶变换的亚像素边缘检测方法提高了部分图像的边缘检测的准确率.
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文献信息
篇名 图像亚像素边缘检测的新方法
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 图像 亚像素 边缘检测 正交傅里叶一梅林矩 SGM法 ZOM法
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 检测与监控
研究方向 页码范围 45-47
页数 分类号 TP391.41
字数 1942字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2012.1(x).15
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡树杰 沈阳理工大学信息科学与工程学院 14 25 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像
亚像素
边缘检测
正交傅里叶一梅林矩
SGM法
ZOM法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
出版文献量(篇)
12053
总下载数(次)
12
相关基金
辽宁省博士启动基金
英文译名:
官方网址:
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