一种改进的非下采样轮廓波变换图像去噪算法

• 作者: 谭勇
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 非下采样轮廓波变换 几何结构检测 自蛇模型
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 245-248
• 分类号: TP317.4
• 字数: 4071字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.02.057

摘要

优化图像去噪问题,在非下采样轮廓波变换图像去噪中,收缩阈值的确定仅依赖变换子带系数的幅值,使得过多图像系数和噪声系数一并去除,导致滤波图像模糊.从检测变换子带几何结构出发,引入自蛇模型对子带系数作几何结构检测并抑制噪声后,估计双阈值将子带系数划分为三类并作不同处理,实现对噪声系数的去除和对图像系数的保护.实验结果表明,相对现有典型算法,改进算法获得的峰值信噪比提高了0.1 -0.9dB,图像系数被更好识别和保留,滤波图像中边缘与区域细节损失减少,提高去噪效果,保留图像的有效信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭勇	重庆长江师范学院物理学与电子工程学院	8	23	2.0	4.0