基于改进FCM聚类算法的维吾尔文字图像分割

• 作者: 伊力哈木·亚尔买买提 杨建庭
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 维吾尔文字符 空间信息 分割
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 287-291
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4287字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.07.069

摘要

研究维吾尔文字图像分割问题,针对传统的FCM聚类算法对维吾尔文字符图像分割时相邻域的信息未能考虑,故容易造成其对维吾尔文字符图像分割时的缺陷和干扰问题,为解决上述问题,提出了一种改进型FCM聚类算法的维吾尔文字符图像分割的方法.首先通过多尺度图像锥建立了其聚类算法,减少维吾尔文字符图像分割时的数据大小,进而一步降低了维吾尔文字符图像分割本身的计算量,然后通过空间信息的引入,使干扰噪声信息被屏蔽,从而提高维吾尔文字图像聚类分割的抗干扰能力.仿真结果表明,算法更容易提高维吾尔文字图像分割效果,准确分割出维吾尔文字区域,提高了识别精度,优于一般的FCM聚类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伊力哈木·亚尔买买提	新疆大学电气工程学院	32	146	6.0	11.0
2	杨建庭	新疆大学电气工程学院	6	6	2.0	2.0