基于Hessian矩阵和Gabor函数的局部兴趣点检测

• 作者: 文朝辉 路红
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 局部特征 兴趣点检测 Gabor核函数 Hessian矩阵 图像匹配
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 15-18,22
• 分类号: TP301
• 字数: 5597字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.01.004

摘要

局部特征方法是基于内容的图像与视频检索的重要方法.提出一种新的基于Hessian矩阵和Gabor函数的尺度不变局部特征点检测方法(Hessian-Gabor Detector).该方法首先利用基于Hessian矩阵的检测子定位图像在空间域上的候选特征点位置,然后用基于Gabor函数的算子检测候选兴趣点在尺度空间的特征尺度,从而获得具有尺度不变特性的局部特征点.实验证明,与DOG、Harris-Laplace等方法相比,计算简单.应用于图像匹配中,能够显著地提高匹配效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路红	复旦大学计算机科学技术学院	12	119	5.0	10.0
2	文朝辉	复旦大学计算机科学技术学院	1	14	1.0	1.0