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摘要:
神经网络的研究是一个热点,但BP网络也不是非常完美的,为了更好的理解应用神经网络进行问题求解,文章对它的优缺点展开讨论,并提出了几种改进算法.
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BP神经网络
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BP 神经网络
学习速率
信度
收敛性
BP神经网络的改进及其应用
人工神经网络
BP神经网络
需水量
预测
BP网络在Web Crawler中的应用
Web Crawler
BP网络
预测模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 浅议BP网络
来源期刊 民风(科学教育) 学科 工学
关键词 神经网络 BP网络 优缺点 改进算法
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 科学教育
研究方向 页码范围 196-197
页数 2页 分类号 TP183
字数 4082字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白璐 13 0 0.0 0.0
2 浮燕 22 19 2.0 4.0
3 褚梅 9 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (34)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
BP网络
优缺点
改进算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
民风(科学教育)
月刊
chi
出版文献量(篇)
3522
总下载数(次)
6
总被引数(次)
431
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