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摘要:
车型识别技术是智能交通管理系统的关键技术之一.目前车型识别多基于车牌及整体外形的识别技术.基于此提出从轿车图像提取局部信息,从而快速、准确的识别出轿车车型.主要研究轿车尾灯特征提取,并在此基础上进行轿车分类识别.采用变分水平集方法对轿车图像进行分割,获得描述尾灯区域特征的三个特征参数——宽高比、矩形度、分散度作为支持向量机的分类的输入特征向量,对31种不同车型进行分类与识别,准确率达到100%.此研究表明利用轿车的局部特征也能够达到轿车车型识别的效果,具有较高的应用价值.
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文献信息
篇名 轿车局部区域特征提取与车型识别
来源期刊 工业控制计算机 学科 工学
关键词 水平集 图像分割 特征参数 支持向量机
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 软件与仿真
研究方向 页码范围 72-74
页数 分类号 TP391.41
字数 3127字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-182X.2012.08.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史立 上海海事大学物流研究中心 12 39 5.0 6.0
2 贺俊吉 上海海事大学物流工程学院 21 59 5.0 6.0
6 马军 上海海事大学物流工程学院 6 31 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
水平集
图像分割
特征参数
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
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46621
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