基于多维独立成分分析的数值仿真与分析

• 作者: 张国伟 谢永红
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多维独立成分分析 多维Amari 数值仿真 信号测试
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 先进计算
• 页码范围: 994-998
• 分类号: TP301.6|O242.1
• 字数: 3171字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00994

摘要

通过引入一个用于评价多维独立成分分析(MICA)算法性能的指标,进行数值仿真来研究其分离性.将多维Amari分离误差作为度量多维独立成分分析算法性能的一个重要指标,在比较分析研究vkMICA、cfMICA、MSOBI、S JADE等四个算法的分离性能的基础上,使用随机分布生成的字母信号进行仿真与测试,直观地显示了MICA模型的分离效果和不确定性.研究结果显示,MICA是一种非常有效的进行多维源信号分析的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢永红	哈尔滨金融学院计算机系	17	76	4.0	8.0
2	张国伟	西安交通大学电子与信息工程学院	1	1	1.0	1.0