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摘要:
本文提出了一种基于BP神经网络和图像处理的车牌识别系统,采用图像灰度化和二值化实现图像预处理,使用Sobel边缘检测以对车牌定位,字符识别则采用BP神经网络技术.实验结果证实了本文介绍的车牌识别系统能够达到很好的识别结果,并且识别率达到96%,因此,本文中提出的方法是切实有效的,是能够提高识别率的.
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文献信息
篇名 基于BP网络的车牌字符识别系统
来源期刊 中国新通信 学科
关键词 BP神经网络 车牌识别 Sobel边缘检测
年,卷(期) 2012,(21) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-9
页数 分类号
字数 1392字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿艳娇 1 2 1.0 1.0
2 陈维峰 1 2 1.0 1.0
3 鲁长江 1 2 1.0 1.0
4 郭红梅 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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2012(0)
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
车牌识别
Sobel边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国新通信
半月刊
1673-4866
11-5402/TN
大16开
北京市朝阳去北土城西路16号友城大厦231室
2-76
1999
chi
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35628
总下载数(次)
119
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47466
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