遗传算法优化BP神经网络在大坝扬压力预测中的应用

• 作者: 仲云飞 吴邦彬 梅一韬 陈端
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 逐步回归 扬压力 预测
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 大坝安全与检测
• 页码范围: 98-101
• 页数: 4页
• 分类号: TV698.1
• 语种: 中文

摘要

针对BP神经网络的局部极小和收敛慢等问题,提出了利用遗传算法的选择、交叉和变异操作优化BP神经网络的权值和阈值,将优化后的BP神经网络用于预测大坝扬压力.通过实例应用,将遗传算法优化的BP神经网络与逐步回归、BP神经网络预测相对比,结果表明遗传算法优化的BP神经网络收敛快且预测结果精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴邦彬	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	3	0	0.0	0.0
10	梅一韬	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	2	0	0.0	0.0
19	仲云飞	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	3	6	1.0	2.0
28	陈端	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	2	0	0.0	0.0