基于自适应双阈值的SUSAN算法

• 作者: 何建农 钟顺虹
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 边缘检测 SUSAN算法 遥感图像 自适应双阈值 最大类间方差法 局部非极大值抑制
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 206-208,211
• 分类号: TP75l
• 字数: 3663字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.03.069

摘要

传统SUSAN算法在提取图像边缘时,会出现漏检现象,且所提取的边缘较粗.为此,运用计算最大类间方差的方法自适应地选取双阈值,取代传统算法中人工设定的单阈值,采用多方向局部非极大值抑制方法进行改进,提出一种新的SUSAN边缘检测算法,并将其应用于遥感图像的边缘提取.实验结果表明,该算法能够有效提高边缘定位精度,降低漏检率,使边缘更细致光滑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何建农	福州大学数学与计算机科学学院	46	441	13.0	19.0
2	钟顺虹	福州大学数学与计算机科学学院	2	15	1.0	2.0